Après avoir détaillé les usages du Big Data, du Machine Data ou des données horodatées, voici la présentation des dark data aux data translytiques.
La « data » est un sujet épineux. Tout d’abord, nous ne savons pas comment la nommer ? Faut-il employer le singulier ou le pluriel ? Auquel cas, devrait-on dire « datum » ? Est-ce que la data est la même chose que les données ? Faut-il une minuscule ou une majuscule ?
Optimiser l’utilisation des Big Data pour une entreprise repose sur la maîtrise de 5 piliers : les 5 V, comme Volume, Vélocité, Variété, Véracité et Valeur.
Dans un contexte de concurrence accrue et de dématérialisation croissante des transactions, les banques mettent à profit la Data Science pour mieux satisfaire les besoins de leurs clients et améliorer la gestion des risques.
Watson, l’Intelligence Artificielle d’IBM, a fait une entrée remarquée dans le secteur bancaire.
Le monde de la Data Science est en constante ébullition. Qu’y a-t-il d’indispensable à connaître pour être à la page ? Découvrez les 6 tendances à suivre de près :